Трансфертное ценообразование: Есть ли альтернатива кодам NACE и ручной выборке?

Большая часть исследований рыночного диапазона рентабельности для целей трансфертного ценообразования строится на выборке финансовых показателей в финансовой отчетности, коде вида деятельности NACE Rev.2  компании и её активности в интернете. [1]

Но дает ли такой подход реальный рыночный диапазон или только часть?

Первое отклонение могут дать независимые сопоставимые компании, которые не попадают в выборку из-за не корректного кода NACE Rev.2 (в Украине это КВЭД:2010) в статистике. [2]

С другой стороны, отклонение могут давать компании, которые наоборот попадают в выборку, но занимаются не тем видом деятельности, который декларируется на их сайте.

Если для финансовой отчетности есть строгие правила, то код своей деятельности компании определяют весьма субъективно.  Часто в статистику подаются смежные коды.  Иногда деятельность меняется, а код остается старый.

Бывает так, что основной код деятельности указанный в статистике не совпадает с тем, как компания позиционирует себя в интернете и тем более с реальной деятельностью.   А если таких компаний много или их показатели сильно отличаются, тогда найденный диапазон может оказаться далеко не рыночным.

Какие могут быть альтернативы отбора по NACE Rev.2 или расширенные способы анализа?

Сегодня, трудно представить себе реальную независимую компанию без активного продвижения своих товаров и услуг в интернете.  Может ли анализ такой активности стать дополнительным критерием отбора или полностью заменить отбор по NACE Rev.2 для исследования по трансфертному ценообразованию ?

Современные системы аналитики активности в сети интернет (Alexa.com, Similarweb.com, Semrush.com, Google Analytic, Piwik) дают широкий спектр данных:

Alexa.com

• Популярность (статистику и динамику) посещений сайта исследуемой компании

• Рынок определенных товаров и услуг в котором компания представлена

• Местонахождение (регион) посетителей сайта компании

• Информационное позиционирование компании в информационном пространстве (какие ключевые слова продвигает компания)

• Сравнение группы сайтов (конкурентов) в определенном информационном сегменте (поиск по продукту/услуге)

• Индивидуальная информация о посетителях сайта и многое другое [3]

Существуют практика использования в выборке “дополнительных” критериев [4].  Результаты СЕО анализа могут быть использованы в качестве таких “дополнительных” критериев.

Как это использовать в исследовании рыночного диапазона?

На пример:

Для финальной выборки сопоставимых компаний:

• можно определить является ли сайт компании активным или это просто сайт визитка;

Для функционального анализа сопоставимых компаний:

• можно определить выполняет ли компания реальную маркетинговую функцию;

Для определения вида деятельности сопоставимых компаний:

• можно определить на каком рынке компания активна (больше всего продвигает свои товары/услуги);

Для определения сопоставимости рынка отобранных компаний:

• можно определить на каком географическом рынке компания пользуется популярностью;

Для корректировок показателей сопоставимых компаний:

• можно определить какую долю рынка занимает компания исходя из популярности этой компании в определенном информационном сегменте рынка;

Конечно далеко не по каждому сайту можно получить достаточно информации, а аналитика таких сервисов тоже не всегда является исчерпывающей. Но подобные информационные технологии развиваются с каждым днем. Трансфертное ценообразование не является точной наукой. [5]   Таким образом, современные аналитические сервисы (SEO Tools) могут найти свое применение в определении рыночной информации.

Конечно после хорошей  опытной эксплуатации 😉

_____________________________________________________________

[1]  Global database, Orbis, Bureau Van DjiK, www.bvdinfo.com

[2]  Regulation (EC) No 1893/2006 of the European Parliament and of the Council of 20 December 2006 establishing the statistical classification of economic activities NACE Revision 2 and amending Council Regulation (EEC) No 3037/90 as well as certain EC Regulations on specific statistical domains Text with EEA relevance

[3]   Alexa’s digital marketing tools, http://www.alexa.com

[4]  Rahul Bagaria, Identification of TP comparables for regulated industries

[5]   OECD Transfer Pricing Guidelines for Multinational Enterprises and Tax Administrations 2010

<p>